车企数字化转型研究：如何实现“以用户为中心”的数字化转型？

佐思汽研发布了《2022年全球及中国车企数字化转型研究报告》。

车企数字化转型已经进入深水区，各家车企从产品研发、生产制造、企业管理、营销服务等多方面进行布局，逐渐实现从“以产品为中心”到“以用户为中心”的数字化转型。以用户体验和需求为中心，将助推车企提升汽车产品附加值，实现正向增长。

汽车行业数字化转型全景图

来源：佐思汽研《2022年全球及中国车企数字化转型研究报告》

C2M模式将成为未来车企数字化转型趋势

现有生产制造方式不能满足客户需求的核心问题，在车企生产供应链数字化进程中，核心在于如何利用数据能力来应对消费者需求转变导致车企生产不确定性所带来的潜在风险。

通过利用数字化工厂、数字孪生、工业大数据、WMS、智慧供应链等技术和方案，助力汽车生产供应链的数字化转型，实现车企生产物流的个性化、透明化、快速化管理，有助于汽车产品质量和生产效率的提升，缩短整车产品的交付周期，快速响应并满足客户个性化的定制与需求。

C2M定制模式以客户为中心、以用户需求驱动生产，使得消费者与企业直接连接，从消费端用户需求和市场行业趋势的深入洞察出发，实现“以销定产”、“按需生产”的反向供应链模式。可降低周转成本和库存风险，实现全产业链的预售、订单、生产的快速、准确流动，满足每一次的交付需求。

2022年6月，位于沈阳铁西区的华晨宝马首个“工业元宇宙工厂”——里达工厂正式开业。该工厂是一座从设计到制造全程在Epic Games虚幻引擎3D创作平台创建数字孪生模型进行规划和模拟的工厂。通过数字孪生技术、AI等数字化技术和工具，将产品、流程和员工互联，实现高效率、高精确和高度灵活性的生产。同时，里达工厂的游戏版本也同步上线，借助Epic Games虚拟引擎打造的里达虚拟工厂，玩家可以沉浸式体验到宝马车型生产的全过程。

BMW iFactory“工业元宇宙”工厂

广域铭岛为领克提供了柔性生产排程、仓流一体化管理、生产质量管理、能耗管理优化、设备资产管理等覆盖制造全流程的解决方案，基于“Geega（际嘉）工业互联网平台”赋能领克，通过连接、镜像、融合、协同等特性支撑上层工业软件应用，提供即插即用的设备连接能力、数字孪生镜像能力以及产品全生命周期服务能力。

在领克汽车成都工厂2万多平米的总装车间内，来自不同厂家、有着互不兼容控制系统的200多个AGV（自动导引运输车）可以通过Geega场内仓储物流协同平台实现协同作业，将零部件准确、高效地搬运到不同目的地，通过融合仓储管理、生产拉动、设备调度各自的业务特点，实现车间物料资源的柔性配送，将AGV平均开动率提升至85%，人机比达到1:5。

领克成都工厂运用AGV作业

车企研发数字化转型可快速响应个性化的、多变的用户需求

用户需求的多样性和多变性，要求汽车在研发阶段各流程的开发周期尽可能缩短，能够围绕用户给予迅速的支持和响应，同时也能按照消费者要求的时间、方式、配置、价格等提供消费者期望的车型，使研发能够更加贴近客户需求。

基于此，车企针对研发流程和研发工具通过协同研发、虚拟现实、云服务和数字孪生等数字化技术来提高研发效率，降低研发成本。

上汽大众与华为联合发布“全栈一体式仿真平台”解决方案。该平台基于上汽大众特有的汽车仿真需求，定制构建高性能流体力学仿真平台，用于汽车仿真的高性能运算支撑，这是在中国汽车行业的首个规模应用的同类方案。上汽大众基于华为提供的从L1基础设施（计算、存储、网络）到L3通信库、编译器、集群管理、专业服务的全栈一体化仿真平台，实现了高性能计算平台与开源流体软件Open FOAM的全面适配和仿真算力性能的提升。

“全栈一体化仿真平台”联合发布

国内外各大车企积极布局数字化，数字化转型已进入深水区

目前，国内外各大车企在实现汽车产品全生命周期数字化转型上均有所布局，国外车企重点在汽车数字化生产和供应链领域布局，而国内车企则呈现各个领域百花齐放的格局，数字技术与中国自主品牌车企的有机融合已经形成明显趋势。

从转型效果看，目前数字化为汽车产业带来的体现主要还是降本增效，但具体细分到汽车制造的各个阶段所采用的技术以及产生的效果是不同的。研发重在缩短研发流程，生产重在实现灵活生产，供应重在精益体系，营销重在提振产品销量，服务重在提升用户体验。

部分主机厂数字化转型布局

来源：佐思汽研《2022年全球及中国车企数字化转型研究报告》

以长城汽车为例，2020年4月，长城汽车为了加速自身数字化转型，建立了数字化中心部门，分为企业数字化中心和产品数字化中心。长城强调基于品牌意识去设计产品，加强对市场需求的理解和转化，实现从“以技术导向开发”向 “解决用户需求痛点开发”转变，基于用户出行新场景，创造“用户惊喜”的产品，实现品牌赋能。

• 在数字化研发方面，长城汽车形成了七国十地全球化研发布局，为提高研发效率，降低研发成本、打破研发信息壁垒，长城汽车做了以下三种尝试：一方面通过设计方法以及知识嵌入的协同，来提高设计方案的准确性；另一方面建立虚拟验证的数字环境，大幅减少物理样车；第三，建立满足概念、设计、工艺、海外技研、供应商之间的协同设计环境，缩短设计周期。

• 在数字化生产方面，为应对新产品爆发式增长，长城汽车生产技术开发中心将产品研发、工厂规划、工艺设计融为一体，通过AI技术智能嵌入设计全过程，并构建全业务流程虚拟仿真验证环境，打造集设计、仿真、虚拟调试于一体的“数字化工艺开发平台”，实现了设计经验全球化共享，产品、工厂、工艺同步设计，助推新产品快速上市。

长城汽车数字工厂3D布局规划

长城汽车线体3D规划布局仿真

• 在数字化供应链方面，长城汽车应用企业采购商城平台，与已建设的采购管理平台、ERP平台、OA工作流进行整合，根据实际需求以及相应规则配置操作办法流程权限，搭建企业采购商城平台。实现了采购需求端用户、采购端用户、供应商端用户三端实时在线采购协同。专注于企业非生产性、通用、协议类物资，实现目录化、自助化采购，主要为需求端用户提供商品选品、提交采购申请，查看审批进度，收货及物流跟踪等在线业务流程。

长城数字化采购整体方案

来源：采购帮商学院

• 在数字化管理方面，长城汽车基于腾讯蓝鲸PaaS技术积极推动企业内部协同管理。长城数字化团队利用PaaS平台的接口、管控能力，构建统一且彼此集成的监控告警中心和CMDB。一体化平台的建设破除数据源不统一、覆盖IT对象不完全的问题，并以自动化集成保障信息的及时与质量，同时节省大量的人工成本。比如数字化团队利用CMDB为监控系统提供配置信息收敛告警，提升故障发现和处理的效率。

基于PaaS平台的统一监控能力架构

来源：嘉为蓝鲸

• 在数字化营销方面，长城汽车采用从公域营销到私域营销的全链路数字化营销方案，比如在产品命名上，突破传统命名逻辑，采用具象化、场景化的命名，如哈弗大狗、哈弗初恋、长城炮、欧拉黑猫等，切合用户情感、价值取向，吸引流量；长城汽车以互联网为依托，通过大数据等先进技术手段，借势直播探索新零售，打通线上、线下渠道，对商品的流通与销售过程进行升级改造，进而重塑销售业态结构与生态圈，实现了高效制造声量到销量转化的完整闭环，进一步提升了品牌忠诚度。

《2022年全球及中国车企数字化转型研究报告》目录

本报告共370页

01

车企数字化转型概述

1.1 什么是数字化转型？

1.1.1 数字化转型定义

1.1.2 数字化技术发展与商业模式演进

1.1.3 车企数字化转型驱动因素一：消费者个性化需求

1.1.4 车企数字化转型驱动因素二：相关政策

1.2 车企数字化转型战略

1.2.1 车企数字化转型战略版图

1.2.2 车企数字化转型关键步骤

1.2.3 数据是汽车行业数字化转型的基础

02

车企数字化转型方向及供应商

2.1 车企研发数字化

2.1.1 车企研发数字化流程和技术架构

2.1.1.1 车企研发数字化

2.1.1.2 车企研发数字化流程

2.1.1.3 车企研发数字化技术架构

2.1.1.4 车企研发数字化架构：协同研发平台

2.1.1.5 车企研发数字化架构：协同研发平台主要优势

2.1.1.6 车企研发数字化架构：虚拟现实

2.1.1.7 车企研发数字化架构：虚拟现实主要优势

2.1.1.8 车企研发数字化架构：数字孪生

2.1.1.9 车企研发数字化架构：云平台

2.1.1.10 车企研发数字化架构：云平台助力后端数据反哺研发端

2.1.2 车企研发数字化转型供应商

2.1.2.1 车企研发数字化转型供应商列表（1）

2.1.2.2 车企研发数字化转型供应商列表（2）

2.1.2.3 车企研发数字化转型供应商列表（3）

2.1.3 腾讯研发数字化解决方案

2.1.3.1 腾讯自动驾驶云/仿真云平台方案

2.1.3.2 腾讯HPC方案

2.1.3.3 腾讯HPC案例

2.1.4 华为研发数字化解决方案

2.1.4.1 华为协同研发云解决方案

2.1.4.2 华为云汽车仿真解决方案

2.1.4.3 华为云汽车仿真解决方案：仿真业务上云，按需弹性购买仿真服务

2.1.4.4 华为云案例

2.1.5 易特驰研发数字化解决方案

2.1.5.1 易特驰：COSYM协同仿真平台

2.1.6 Gitee研发数字化解决方案

2.1.6.1 Gitee DevOps 研发效能平台

2.1.6.2 Gitee应用案例

2.1.7 西门子研发数字化解决方案

2.1.7.1 西门子产品数字孪生解决方案

2.1.7.2 西门子生产的数字孪生解决方案主要产品

2.1.7.3 西门子产品数字孪生解决方案（1）：整车数字化设计

2.1.7.4 西门子产品数字孪生解决方案（2）：虚拟仿真

2.1.8 亚马逊研发数字化解决方案

2.1.8.1 亚马逊云：云服务产品

2.1.8.2 亚马逊云：云服务赋能自动驾驶

2.1.8.3 亚马逊云：云服务赋能车联网

2.1.8.4 亚马逊云：云服务赋能软件定义汽车

2.1.8.5 亚马逊云案例

2.1.9 国双研发数字化解决方案

2.1.9.1 国双企业大数据平台（1）：为车企提供海量数据存储、计算和分析

2.1.9.2 国双企业大数据平台（2）：主要功能

2.1.9.3 国双知识智能平台GKP：数据知识化、知识分析智能化的工具平台

2.1.9.4 国双知识智能平台GKP：七大子系统

2.1.9.5 国双数字化案例

2.2 生产数字化

2.2.1 车企生产数字化流程和技术架构

2.2.1.1 汽车生产数字化进程

2.2.1.2 车企生产数字化主要目的

2.2.1.3 车企生产数字化转型路径

2.2.1.4 车企生产数字化：数字化工厂

2.2.1.5 车企生产数字化：数字孪生

2.2.1.6 车企生产数字化：工业大数据赋能汽车制造（1）

2.2.1.7 车企生产数字化：工业大数据赋能汽车制造（2）

2.2.1.8 车企生产数字化：工业软件

2.2.1.9 车企生产数字化：工业机器人

2.2.1.10 车企生产数字化：智能数据分析体系

2.2.1.11 车企生产数字化：MES系统

2.2.1.12 车企生产数字化：柔性化生产模式

2.2.2 车企生产数字化转型供应商

2.2.2.1 车企生产数字化转型供应商列表（1）

2.2.2.2 车企生产数字化转型供应商列表（2）

2.2.2.3 车企生产数字化转型供应商列表（3）

2.2.3 树根互联生产数字化解决方案

2.2.3.1 树根互联智能制造IIoT解决方案

2.2.3.2 树根互联全要素数字化解决方案

2.2.3.3 树根互联透明工厂解决方案

2.2.3.4 树根互联案例（1）

2.2.3.5 树根互联案例（2）

2.2.4 西门子生产数字化解决方案

2.2.4.1 西门子生产数字孪生解决方案

2.2.4.2 西门子生产数字孪生如何应用？

2.2.4.3 西门子案例（1）

2.2.4.4 西门子案例（2）

2.2.5 NavVis生产数字化解决方案

2.2.5.1 NavVis介绍

2.2.5.2 NavVis数字工厂解决方案

2.2.5.3 NavVis Magic Leap企业级数字孪生解决方案

2.2.5.4 NavVis案例

2.2.6 依柯力生产数字化解决方案

2.2.6.1 依柯力汽车智慧工厂整体数字化解决方案

2.2.6.2 依柯力工厂数字透镜FDL：工单透镜、设备透镜、能耗透镜、质量透镜

2.2.6.3 依柯力案例（1）

2.2.6.4 依柯力案例（2）

2.2.7 海克斯康生产数字化解决方案

2.2.7.1 海克斯康智能工厂解决方案：智能测量自动化

2.2.7.2 海克斯康智能工厂解决方案：智能测量自动化的不同方案

2.2.8 宜科生产数字化解决方案

2.2.8.1 宜科数字化工厂解决方案：MES系统

2.2.8.2 宜科MES系统的目标功能

2.2.8.3 宜科MES系统：针对不同生产环节提供不同的安装系统

2.2.9 益模生产数字化解决方案

2.2.9.1 益模车企智能制造解决方案：模具MES管理系统

2.2.9.2 益模柔性自动化加工解决方案（1）

2.2.9.3 益模柔性自动化加工解决方案（2）

2.2.9.4 益模案例（1）

2.2.9.5 益模案例（2）

2.2.10 智参科技生产数字化解决方案

2.2.10.1 智参科技汽车全流程数字孪生解决方案

2.2.10.2 智参科技数字规划（1）：实现研发、工艺和制造的业务和数据打通

2.2.10.3 智参科技数字规划（2）：MBD技术

2.2.10.4 智参科技数字仿真：通过工艺仿真和工厂仿真实现优化生产

2.2.10.5 智参科技数字孪生

2.2.10.6 智参科技案例（1）

2.2.10.7 智参科技案例（2）

2.3 供应链数字化

2.3.1 车企供应链数字化流程和技术架构

2.3.1.1 车企供应链数字化定义

2.3.1.2 车企供应链数字化特点

2.3.1.3 车企数字化采购流程和步骤

2.3.1.4 车企供应链数字化：ERP供应链管理系统

2.3.1.5 车企供应链数字化：如何实现ERP系统对供应链的管理？

2.3.1.6 车企供应链数字化：智能仓储

2.3.1.7 车企供应链数字化：仓储管理WMS，提高仓储管理效率、完善仓储信息管理

2.3.1.8 车企供应链数字化：仓储管理WMS，七大主要功能

2.3.1.9 车企供应链数字：运输管理TMS，实现车辆实时跟踪

2.3.1.10 车企供应链数字化：运输管理TMS模块框架

2.3.1.11 车企供应链数字化的价值

2.3.2 车企供应链数字化转型供应商

2.3.2.1 车企供应链数字化转型供应商列表（1）

2.3.2.2 车企供应链数字化转型供应商列表（2）

2.3.2.3 车企供应链数字化转型供应商列表（3）

2.3.3 京东供应链数字化解决方案

2.3.3.1 京东智慧供应链系统：C2M反向供应链模式

2.3.3.2 京东车企供应链数字化解决方案（1）：供应链一体化

2.3.3.3 京东车企供应链数字化解决方案（2）：四大功能

2.3.3.4 京东案例（1）

2.3.3.5 京东案例（2）

2.3.3.6 京东案例（3）

2.3.4 广域铭岛供应链数字化解决方案

2.3.4.1 广域铭岛与领克合作仓流一体化

2.3.4.2 广域铭岛GOWL场内仓储物流协同平台

2.3.5 数商云供应链数字化解决方案

2.3.5.1 数商云汽车行业供应链管理系统

2.3.5.2 数商云汽车行业渠道管理系统

2.3.5.3 数商云汽车行业采购管理系统

2.3.5.4 数商云汽车行业供应商管理系统

2.3.5.5 数商云案例：CAR2CN，跨境平行车进口B2B交易平台

2.3.6 因格智能供应链数字化解决方案

2.3.6.1 因格智能全环节无人化物流解决方案

2.3.6.2 因格智能案例

2.3.7 科箭供应链数字化解决方案

2.3.7.1 科箭供应链云平台解决方案：一体化供应链执行云

2.3.7.2 科箭订单管理OMS云（1）：从订单接收到费用结算的全生命周期管理

2.3.7.3 科箭订单管理OMS云（2）：主要模块

2.3.7.4 科箭运输管理TMS云：实现端到端协同与供应链可视化

2.3.7.5 科箭仓储管理WMS云：流程灵活配置，快速响应市场变化

2.3.7.6 科箭预约管理AMS云：高效利用仓库资源

2.3.7.7 科箭供应链控制塔

2.3.7.8 科箭案例

2.3.8 支出宝供应链数字化解决方案

2.3.8.1 支出宝数智采购支出管理一体化平台

2.3.8.2 支出宝供应商管理SRM系统（1）：供应商准入、绩效激励

2.3.8.3 支出宝供应商管理SRM系统（2）：风险管控、供应商协同

2.3.8.4 支出宝案例

2.3.9 飞力达供应链数字化解决方案

2.3.9.1 飞力达智造供应链：智慧物流技术的应用

2.3.9.2 飞力达智能供应链协同平台

2.3.9.3 飞力达“5G+智能制造”无人化供应链共享协同平台

2.3.10 数策智能供应链数字化解决方案

2.3.10.1 数策智能供应链智能决策平台IDEAS：五大核心模块

2.3.10.2 数策智能IDEAS：高级生产计划与排程APS

2.3.10.3 数策智能案例（1）

2.3.10.4 数策智能案例（2）

2.3.11 安歌科技供应链数字化解决方案

2.3.11.1 安歌科技智能物流解决方案

2.3.11.2 安歌科技WCS/WMS智能仓储管理系统

2.3.11.3 安歌科技AGV调度系统

2.3.11.4 安歌科技数字孪生系统

2.4 管理数字化

2.4.1 车企管理数字化转型趋势

2.4.1.1 车企数字化管理

2.4.1.2 车企管理数字化转型

2.4.1.3 低代码平台赋能车企数字化管理：实现管理视角→业务运营视角

2.4.1.4 车企通过低代码平台可实现：敏态业务开发、满足边缘长尾需求、加强自研能力、精细化管理

2.4.1.5 东风技术中心运营数字化

2.4.2 车企管理数字化转型供应商

2.4.2.1 车企管理数字化转型供应商列表（1）

2.4.2.2 车企管理数字化转型供应商列表（2）

2.4.3 得帆信息管理数字化解决方案

2.4.3.1 得帆云DeCod低代码aPaaS平台

2.4.3.2 得帆云DeFusion融合集成iPaaS平台

2.4.3.3 得帆信息案例

2.4.4 帆软管理数字化解决方案

2.4.4.1 帆软赋能汽车行业数字化管理转型解决方案

2.4.4.2 帆软案例

2.4.5 大圣科技管理数字化解决方案

2.4.5.1 大圣科技数字管控具体业务（1）：ERP、数字化HR、数字化财务

2.4.5.2 大圣科技数字管控具体业务（2）：数字化采购、数字化协同、数字化质量

2.4.5.3 大圣科技案例

2.4.6 启明信息管理数字化解决方案

2.4.6.1 启明信息企业资源计划管理系统

2.4.6.2 启明信息企业资源计划管理系统特点：高效智能、资源协同、技术增强、最佳实践

2.4.6.3 启明信息智钉（1）：办公、业务、管理的组件式服务

2.4.6.4 启明信息智钉（2）：五大功能特点

2.4.6.5 启明信息案例（1）

2.4.6.6 启明信息案例（2）

2.4.7 北森管理数字化解决方案

2.4.7.1 北森一体化人力资源数字平台：一体化HR SaaS平台

2.4.7.2 北森一体化人力资源数字平台：全生命周期数字化管理

2.4.7.3 北森案例（1）

2.4.7.4 北森案例（2）

2.4.8 中电文思海辉管理数字化解决方案

2.4.8.1 中电文思海辉SAP企业管理体系：实现企业内部高效管理

2.4.8.2 中电文思海辉云辉智库：云端知识协作平台

2.4.8.3 中电文思海辉案例：助力某车企建设关联交易协同对账平台

2.5 营销数字化

2.5.1 车企营销数字化流程和技术架构

2.5.1.1 车企营销数字化定义

2.5.1.2 车企数字化营销发展历程

2.5.1.3 车企营销数字化：业务流程

2.5.1.4 车企营销数字化思路

2.5.1.5 车企营销数字化：数字化服务

2.5.1.6 车企营销数字化转型痛点（1）

2.5.1.7 车企营销数字化转型痛点（2）

2.5.1.8 车企营销数字化案例

2.5.2 车企营销数字化供应商

2.5.2.1 车企营销数字化转型供应商列表（1）

2.5.2.2 车企营销数字化转型供应商列表（2）

2.5.2.3 车企营销数字化转型供应商列表（3）

2.5.3 云徙科技营销数字化解决方案

2.5.3.1 云徙科技全链路营销一体化（1）：四大领域方案助力车企打造韧性增长的数字化底座

2.5.3.2 云徙科技全链路营销一体化（2）：三大核心价值

2.5.3.3 云徙科技案例分享（1）

2.5.3.4 云徙科技案例分享（2）

2.5.4 火山引擎营销数字化解决方案

2.5.4.1 火山引擎：公域→私域全链路数字化营销解决方案

2.5.4.2 火山引擎：汽车超级APP用户运营体系

2.5.4.3 火山引擎案例

2.5.5 尚博信营销数字化解决方案

2.5.5.1 尚博信一站式端到端数字化营销解决方案（1）：覆盖主机厂营、销、服全业务

2.5.5.2 尚博信一站式端到端数字化营销解决方案（2）：四大应用场景

2.5.5.3 尚博信案例

2.5.6 翌擎科技营销数字化解决方案

2.5.6.1 翌擎科技为车企提供用户直连云底座解决方案

2.5.6.2 翌擎科技提供数字化运营增长解决方案：六大应用场景及子方案（1）

2.5.6.3 翌擎科技提供数字化运营增长解决方案：六大应用场景及子方案（2）

2.5.7 联友科技营销数字化解决方案

2.5.7.1 联友科技数字化营销解决方案

2.5.7.2 联友科技——联友智擎DMS

2.5.7.3 联友科技——联友智擎DMS四大功能（1）：整车订单可视化、可配置化整车分配

2.5.7.4 联友科技——联友智擎DMS四大功能（2）：备件交期可视化、销售预测

2.5.7.5 联友科技——联友时移CRM

2.5.7.6 联友科技——智慧门店（1）：全链路打通人、货、场信息

2.5.7.7 联友科技——智慧门店四大应用场景（1）：智慧展厅、智慧车间

2.5.7.8 联友科技——智慧门店四大应用场景（2）:智慧检核、智慧车展

2.5.7.9 联友科技案例分享（1）

2.5.7.10 联友科技案例分享（2）

2.5.7.11 联友科技案例分享（3）

2.5.8 京东云营销数字化解决方案

2.5.8.1 京东云——全链路数字营销解决方案

2.5.8.2 京东助力车企数字化营销典型玩法：打造IP联名、跨品营销、线下快闪等多种创意玩法

2.5.8.3 京东云案例

2.5.9 创略科技营销数字化解决方案

2.5.9.1 创略科技智能客户数据平台解决方案

2.5.9.2 创略科技营销场景AI平台解决方案

2.5.9.3 创略科技智能营销引擎解决方案

2.5.9.4 创略科技智能营销引擎解决方案：如何实现智能营销？

2.5.9.5 创略科技车企数字化营销解决方案：四大业务场景

2.5.9.6 创略科技案例（1）

2.5.9.7 创略科技案例（2）

2.5.10 新意互动营销数字化解决方案

2.5.10.1 新意互动CIG营销增长框架

2.5.10.2 新意互动数字整合营销方案：八大营销服务

2.5.10.3 新意互动大数据应用：数据科技精准触达用户

2.5.10.4 新意互动数字影像：可视化链接虚拟与现实

2.5.10.5 新意互动案例

2.5.11 循环智能营销数字化解决方案

2.5.11.1 循环智能线下门店和线上营销数字化解决方案

2.5.12 中电金信营销数字化解决方案

2.5.12.1 中电金信车企营销数字化管理平台

2.5.12.2 中电金信车企营销数字化管理平台：主要功能

2.5.12.3 中电金信车企营销数字化管理平台：主要应用场景

03

国外车企数字化转型布局

3.1 大众数字化

3.1.1 大众汽车技术研发结构调整

3.1.2 大众研发数字化：VW.OS和ODP解决方案（统一数字化平台）

3.1.3 大众生产数字化：工业云地图

3.1.4 一汽大众数字化转型进程规划

3.1.5 一汽数字化能力图谱

3.1.6 一汽大众管理数字化：对内部用户提升效率，对外部用户提升体验

3.1.7 一汽大众管理数字化转型实践战法：点、线、面一体化推进

3.1.8 一汽大众管理数字化转型：16个流程域企业架构梳理

3.1.9 一汽大众管理数字化：数据与技术双平台建设

3.1.10 一汽大众管理数字化：技术平台

3.1.11 一汽大众管理数字化：数据平台

3.1.12 一汽大众管理数字化：数据应用的三个阶段

3.1.13 一汽大众管理数字化：项目规划与管理

3.1.14 一汽大众管理数字化：围绕五类用户落实重要变革项目

3.1.15 一汽大众营销数字化：OTD在线订制项目（1）

3.1.16 一汽大众营销数字化：OTD在线订制项目（2）

3.1.17 一汽大众营销数字化：通过大数据应用提升客户体验与交付能力

3.1.18 一汽大众营销数字化：数字化零售店

3.1.19 一汽大众E-lane智能化管理生产物流体系

3.1.20 一汽大众向数智化产品/服务转型

3.2 奔驰数字化

3.2.1 奔驰生产数字化：数字化生态系统MO360

3.2.2 奔驰生产数字化：MO360数据平台

3.2.3 奔驰生产数字化：56号数字化工厂

3.2.4 奔驰生产数字化：数字工厂园区

3.3 宝马数字化

3.3.1 宝马生产数字化工厂

3.3.2 宝马生产数字化：工业元宇宙工厂

3.3.3 宝马生产数字化：与英伟达共建虚拟工厂

3.3.4 宝马生产数字化：英伟达Omniverse平台

3.3.5 宝马生产数字化：数字孪生

3.3.6 宝马研发数字化布局

3.3.7 宝马管理数字化

3.3.8 宝马营销数字化

3.4 沃尔沃数字化

3.4.1 沃尔沃数字化营销服务平台：NEWBIE系统

3.4.2 沃尔沃数字化售后服务：AR远程修车

3.5 现代起亚数字化

3.5.1 现代成立中国前瞻数字研发中心

3.5.2 现代中国研发布局“铁三角”矩阵

3.5.3 现代起亚利用VR虚拟技术提升研发效率

04

国内车企数字化转型布局

4.1 东风汽车数字化

4.1.1 东风研发数字化布局：东风技术中心

4.1.2 东风技术中心数字化建设历程

4.1.3 东风技术中心实现研发业务全场景数字化

4.1.4 东风技术中心数字化架构

4.1.5 东风技术中心云技术的应用历程

4.1.6 东风技术中心基于大数据的产品研发PDCA闭环体系

4.1.7 东风技术中心大数据技术的主要应用

4.1.8 东风研发数字化PLM项目

4.1.9 东风管理数字化MOCS运营管理控制系统

4.1.10 东风数字化用户运营新思路

4.2 上汽乘用车数字化

4.2.1 上汽乘用车1+4数字化转型战略

4.2.2 上汽乘用车数字化落地总体架构

4.2.3 上汽乘用车智慧供应链建设方案

4.2.4 上汽乘用车供应链数字化：Saas赋能

4.2.5 上汽乘用车供应链管理数字化：与鼎捷共同打造Qlink平台提效供应链质量协同

4.2.6 上汽乘用车供应链管理数字化：通过质量云SaaS应用赋能供应商形成质量闭环管理

4.2.7 上汽乘用车供应链管理数字化：供应商质量协同SaaS应用场景

4.2.8 上汽乘用车建立数字化新营销体系

4.2.9 上汽乘用车数字化生产：数字化工厂——“黑灯工厂”

4.3 极氪汽车数字化

4.3.1 极氪引入DevSecOps提高开发效率、质量及安全

4.3.2 极氪DevSecOps研发中台

4.3.3 极氪DevSecOps建设节点

4.3.4 极氪DevSecOps建设目标

4.3.5 极氪研发中台通过云原生成熟度评估

4.4 蔚来汽车数字化

4.4.1 蔚来产品数字化研发与运营闭环

4.4.2 蔚来研发数字化布局

4.4.3 蔚来营销数字化：以车为载体，与用户形成深度链接（1）

4.4.4 蔚来营销数字化：以车为载体，与用户形成深度链接（2）

4.5 长城汽车数字化

4.5.1 长城数字化转型布局

4.5.2 长城产品数字化转型四要点

4.5.3 长城：基于数字孪生理念的数字化转型解决方案

4.5.4 长城：研发上云——HPC解决方案

4.5.5 长城数字化工艺开发平台 

4.5.6 长城生产数字化：5G-Advanced（5.5G）柔性工厂

4.5.7 长城企业采购商城平台

4.5.8 长城数字化管理

4.6 奇瑞汽车数字化

4.6.1 奇瑞研发数字化：模块化平台技术，实现灵活设计组合

4.6.2 奇瑞生产数字化：智联超级工厂

4.6.3 奇瑞供应链数字化

4.6.4 奇瑞管理数字化：企业变更智能集成平台

4.6.5 奇瑞营销数字化：打通六大场景的数字营销整体布局

4.7 长安汽车数字化

4.7.1 长安研发数字化：CAE仿真体系

4.7.2 长安生产数字化：智能工厂

4.7.3 长安供应链数字化：京工柜刀具数字化管理

4.7.4 长安管理数字化：长安智慧云

4.7.5 长安营销数字化：虚拟数字人“宫橙诗”

05

车企数字化转型发展总结

5.1 车企数字化转型全景地图（1）

5.2 车企数字化转型全景地图（2）

5.3 部分主机厂数字化转型布局（1）

5.4 部分主机厂数字化转型布局（2）

5.5 车企数字化转型发展现状和趋势（1）

5.6 车企数字化转型发展现状和趋势（2）

5.7 车企数字化转型发展现状和趋势（3）

5.8 车企数字化转型瓶颈

5.9 中央汽车企业数字化转型协同创新平台

更多佐思报告

报告订购及合作咨询联系人:

赵先生：18702148304（同微信）

佐研君：18600021096（同微信）

自主品牌主机厂自动驾驶	汽车视觉（国内）	高精度地图
合资品牌主机厂自动驾驶	汽车视觉（国外）	高精度定位
ADAS与自动驾驶Tier1-国内	环视市场研究（本土篇）	汽车网关
ADAS与自动驾驶Tier1-国外	环视市场研究（合资篇）	数据闭环研究
自动驾驶与座舱域控制器	红外夜视	汽车信息安全硬件
多域计算和区域控制器	汽车仿真（上）	汽车信息安全软件
乘用车底盘域控	汽车仿真（下）	OEM信息安全
域控制器排名分析	激光雷达-国内篇	无线通讯模组
E/E架构	激光雷达-国外篇	汽车5G融合
L4自动驾驶	毫米波雷达	800V高压平台
L2自动驾驶	车用超声波雷达	燃料电池
乘用车摄像头季报	Radar拆解	一体化电池
ADAS数据年报	激光和毫米波雷达排名	一体化压铸
合资品牌车联网	专用车自动驾驶	汽车OS研究
自主品牌车联网	矿山自动驾驶	线控底盘
自动驾驶重卡	无人接驳车	滑板底盘
商用车ADAS	无人配送车	电控悬架
商用车智能座舱	无人零售车研究	转向系统
商用车车联网	农机自动驾驶	线控制动研究
汽车智能座舱	港口自动驾驶	充换电基础设施
智能座舱Tier1	模块化报告	汽车电机控制器
座舱多屏与联屏	V2X和车路协同	混合动力报告
智能座舱设计	路侧智能感知	汽车PCB研究
仪表和中控显示	路侧边缘计算	IGBT及SiC研究
智能后视镜	汽车eCall系统	EV热管理系统
行车记录仪	汽车EDR研究	汽车功率电子
汽车数字钥匙	智能汽车个性化	电驱动与动力域研究
汽车UWB研究	汽车多模态交互	汽车线束
HUD行业研究	车载语音	汽车音响研究
人机交互	TSP厂商及产品	汽车座椅
车载DMS	自动驾驶法规	汽车照明
OTA研究	自动驾驶标准和认证	汽车镁合金压铸
汽车云服务研究	智能网联测试基地	电装新四化
AUTOSAR研究	PBV及汽车机器人	造车新势力-蔚来
软件定义汽车	飞行汽车	造车新势力-小鹏
汽车功能安全	行泊一体研究	造车新势力-理想
乘用车T-Box	智慧停车研究	Waymo智能网联布局
商用车T-Box	汽车分时租赁	座舱SOC
T-Box排名分析	共享出行及自动驾驶	汽车VCU研究
软件供应商	自动驾驶芯片	汽车MCU研究
智能表面	商用车智能底盘	传感器芯片
蔚来ET5/ET7智能化功能拆解

「佐思研究月报」

 ADAS/智能汽车月报 | 汽车座舱电子月报 | 汽车视觉和汽车雷达月报 | 电池、电机、电控月报 | 车载信息系统月报 | 乘用车ACC数据月报 | 前视数据月报 | HUD月报 | AEB月报 | APA数据月报 | LKS数据月报 | 前雷达数据月报